亚马逊全新算法cosmo详解

本文主要介绍了亚马逊公司开发的一个大规模电子商务常识知识生成和服务系统——COSMO。该系统通过从大量行为中挖掘以用户为中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱，以增强各种在线服务。

COSMO系统：COSMO是一个可扩展的系统，可以从大量的行为中挖掘用户中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱。它包括一个从大型语言模型中收集高质量种子知识断言的管道，以及如何采用指令微调来训练一个高效的语言模型（COSMO-LM）以生成大规模的忠实的电子商务常识知识。

COSMO-LM模型：COSMO-LM是一个有效的语言模型，可以有效地扩展我们的知识图谱到亚马逊的18个主要类别，产生数百万个高质量的知识，只需要30k个注释的指令。

总结内容： COSMO系统已经在亚马逊的各种搜索应用中部署，包括搜索相关性、基于会话的推荐和搜索导航。离线和在线A/B实验都表明，我们的系统取得了显著的改进。

基于用户行为的自动化指令生成与微调语言模型在电子商务中的应用

• 提出了一种基于用户行为的自动指令生成流程来收集大规模和多样化的指令数据。

• 通过对这些数据进行微调训练，得到了能够生成与人类偏好一致的知识的语言模型（COSMO-LM）。

• 展示了这种知识在语义相关性评估和基于会话的推荐系统等任务中的应用效果。

• 指出未来有望将自动指令数据管道应用于其他领域。

• 通过使用预训练的大型语言模型（LLMs），生成与特定用户行为相关的知识候选，并通过一系列过滤步骤提高知识质量。

基于大规模知识图谱的电子商务常识知识生成与服务系统

• 提出了一种基于用户行为的自动指令生成流程来收集大规模和多样化的指令数据。

• 通过对这些数据进行微调训练，得到了能够生成与人类偏好一致的知识的语言模型（COSMO-LM）。

• 展示了这种知识在语义相关性评估和基于会话的推荐系统等任务中的应用效果。

• 指出未来有望将自动指令数据管道应用于其他领域。

• 提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的知识生成和推理框架，旨在从用户行为中提取电子商务领域的常识知识。

利用大型语言模型进行电子商务常识知识推理和生成

• 提出了COSMO系统，可从大量用户行为中挖掘以用户为中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱，以增强在线服务的能力。

• 通过预训练的大型语言模型生成与特定用户行为相关的知识候选，并通过一系列过滤步骤提高知识质量。

• 将人类标注的数据转换为指令数据，并使用这些数据对大型语言模型进行微调，以进一步改进其生成知识的能力。

• 在实际在线部署环境中展示了该系统的应用效果，并对其进行了评估。

• 未来有望将自动指令数据管道应用于其他领域。

亚马逊最新的人工智能工具COSMO是一个大型电子商务常识知识生成和服务系统。它旨在通过分析大量用户行为来挖掘用户中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱。COSMO的特点包括用户意图理解、常识知识构建和应用场景的多样性。它能够综合考虑用户信息、购物历史等大数据，以匹配用户的购买意向，而不仅仅是依靠搜索关键词的匹配。COSMO的应用场景包括提高搜索相关性、推荐系统的准确性以及改进搜索导航等。如果亚马逊将COSMO系统广泛应用到平台算法上，预计将颠覆现有的排名机制，例如在以前的A9算法下，卖家关注的重点是关键词；而在COSMO系统下，用户意图和购买行为将成为新的关注焦点。

此外，亚马逊云科技还宣布推出生成式AI新服务Amazon Bedrock，这是一项全托管的服务，提供了来自众多领先AI公司的高性能基础模型，以及企业构建生成式AI应用程序所需的一系列功能。Amazon Bedrock支持多种基础模型，如Amazon Titan Embeddings和Meta Llama 2模型，使客户能够更容易地找到适合其应用场景的模型。Amazon Bedrock的设计考虑了安全性和隐私保护，帮助客户保护敏感数据，并符合各种监管要求 。

亚马逊之前的搜索和推荐算法被称为A9算法。A9算法主要侧重于关键词匹配和搜索词的相关性来决定搜索结果和产品推荐的排序。这意味着卖家需要优化他们的产品列表，确保关键词与用户的搜索词相匹配，以提高产品的可见性和销售机会。

与A9算法相比，COSMO的主要区别在于它更加注重用户意图和购买行为的理解。COSMO通过分析用户的购物历史、浏览行为、个人偏好等大数据，来更准确地预测用户的购买意图，从而提供更个性化的搜索结果和推荐。这种基于用户行为的分析可以使搜索结果和推荐更加相关，提高用户的购物体验。

简而言之，A9算法更侧重于关键词和搜索词的匹配，而COSMO则更加深入地理解用户的购物意图和行为，以此来优化搜索和推荐结果。这种转变可能会对卖家的营销策略产生影响，使他们更加关注如何满足用户的实际需求和偏好，而不仅仅是关键词优化。

目前的信息表明，COSMO是亚马逊推出的一种新的人工智能工具，它专注于生成和服务电子商务领域的常识知识。虽然COSMO的推出可能会对亚马逊平台上的搜索和推荐算法产生影响，但目前尚无明确信息表明它是完全替代A9算法还是在A9算法的基础上进行加强。

A9算法是亚马逊长期以来用于搜索和广告排名的算法，它主要基于关键词匹配和相关性来排序搜索结果。而COSMO则更侧重于理解用户的购物意图和行为，以提供更加个性化的搜索和推荐体验。

考虑到这些信息，COSMO可能是在A9算法的基础上进行增强，以提供更先进的用户意图理解和个性化推荐。然而，具体的技术细节和实施策略可能会随着亚马逊的业务需求和算法发展而变化。因此，要了解COSMO与A9算法的确切关系，可能需要进一步的关注亚马逊的官方公告和技术更新。

详细内容请参阅：

亚马逊全新算法cosmo双语版.pdf

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